截止今天的人工智能翻译还是咖啡中的勺子，浸泡在咖啡里搅拌咖啡，但并不知道咖啡是什么味道，只有人才知道。机器翻译更多是基于算法、算力利用语料数据训练的结果，难以达到人类的智慧。

        翻译是人类智慧的高地。语言文字是人脑“全息信息”的“一维表达”，对于语言的理解，是基于共同文化经历体验和共识的，不是单靠文字就可以理解的，两种文字的映射的是这两种文字背后的全息信息。所以，依靠大量一维语言文字的数据训练出来的翻译机器人，基本只能机械的“映射”，难以实现“全息信息”的转换。人类译者的不可替代性，在于人类有着共同的“全息信息”的理解分享能力。因此语言文字和翻译都将因人的存在而存在，是人类智慧的表达，从长远看来，能够超越人类的智力但难以逾越人的智慧。

        因此，不应恐慌，应有所期。

        语言被分为四个层次：1.信号层; 2.简单信息层;3.语言感知、感受、交流;4.文化、专业。前两层是初级翻译属于智力范畴，以AI翻译为主基本上没问题。当下，计算、数据统计等能力已经可以实现弱人工智能。而后两层是高端翻译属于智慧范畴，今天的人工智能并不能顿悟，人的智慧很多时候是顿悟的，所以主力还是人类译者。

     总的来说，经过几千年的发展，语言具有两大特性，这两大特性说明语言是智慧的产物、是AI不可超越的。

     首先，在语言学上，语言具有种族性，语言是在不同文化背景下诞生的，是不同民族对待事情的方法。例子：沙发为什么这样翻译呢?为什么不翻译成带皮的椅子?因为中华民族的字典里就没有对应的词，沙发是欧洲人对待站、卧、起、坐这些事情的处理方法，具有明显的种族独特性。语言的种族性是由文化背景支撑的，而文化是一种全息的东西，每一个文字可能都意味和承载着不同的场景画面，单一的机器纯靠文字不能准确表达多方面的内在意义。译者往往必须多方面考虑再做翻译(演讲人的情绪、表情、语气、PPT、演讲事件涉及场景、观众的文化背景等等)，这是在全息性的前提下，瞬间合成一个场景，再用一种语言表达出来。而机器翻译输入的只是干巴巴的单一信息，输出的结果自然不会很准确。

     其次，语言是一群人的共识，简单讲就是某事物大家都这样描述，因此也就这样表达了。比如“我去两天”并不是真的两天，可能是一个约数，这是人的共识，但机器只能翻译成两天。共识随着时间变化而偶然发生，机器短时间内不可能更精准表达出来。因为具有共识性所以语言具有不可论证性，比如“我差点没摔死”，逻辑上讲是死了，而实际上没有死。因为这是一种习惯性表达，不可论证。